Alternativer Identifier:
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Verwandter Identifier:
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Ersteller/in:
Ströbel, Robin https://orcid.org/0000-0002-2424-9789 [Institut für Produktionstechnik]

Mau, Marcus [Institut für Produktionstechnik]

Deucker, Samuel [Institut für Produktionstechnik]

Fleischer, Jürgen [Institut für Produktionstechnik]
Beitragende:
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Titel:
Training and validation dataset 2 of milling processes for time series prediction
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) Das Ziel des Datensatzes ist das Training und die Validierung von Modellen zur Vorhersage von Zeitreihen für Fräsprozesse. Dazu wurden an einer DMC 60H Prozesse mit einer Abtastrate von 500 Hz durch eine Siemens Industrial Edge aufgenommen. Die Maschine wurde steuerungstechnisch aufgerüstet. Es wurd...

(Abstract) The aim of the dataset is to train and validate models for predicting time series for milling processes. For this purpose, processes were recorded at a sampling rate of 500 Hz by a Siemens Industrial Edge on a DMC 60H. The machine was upgraded in terms of control technology. Processes for model trai...

(Technical Remarks) Documents: -Design of Experiments: Information on the paths such as the technological values of the experiments -Recording information: Information about the recordings with comments -Data: All recorded datasets. The first level contains the folders for training and validation both with and without ...
Schlagworte:
Machine tool
Time series prediction
Machine Learning
Milling
CNC
Zugehörige Informationen:
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Sprache:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
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Verwendete Software:
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Datenverarbeitung:
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Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:

Mau, Marcus

Deucker, Samuel

Fleischer, Jürgen
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2023-09-15
Archivgröße:
582,4 MB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
8091df2b4cef258519c85721e60f2bbe (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-