Modeling and Communicating Flexibility in Smart Grids Using Artificial Neural Networks as Surrogate Models - Supplementary Materials
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Beschreibung:
(Technical Remarks)
This archive provides supplementary materials for the doctoral thesis Modeling and Communicating Flexibility in Smart Grids Using Artificial Neural Networks as Surrogate Models. For an elaborate explanation of the contents please see README.md.
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Schlagworte:
Smart Grid
Demand Side Management
Demand Side Flexibility
Surrogate Modeling
Energy Management System
Artificial Neural Networks
Machine Learning
Förderer, Kevin
(2023): Modeling and Communicating Flexibility in Smart Grids Using Artificial Neural Networks as Surrogate Models - Supplementary Materials.
Karlsruhe Institute of Technology.
DOI: 10.35097/1492
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