Alternativer Identifier:
(KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000137363
Verwandter Identifier:
-
Ersteller/in:
Förderer, Kevin https://orcid.org/0000-0002-9115-670X [Förderer, Kevin]
Beitragende:
-
Titel:
Modeling and Communicating Flexibility in Smart Grids Using Artificial Neural Networks as Surrogate Models - Supplementary Materials
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Technical Remarks) This archive provides supplementary materials for the doctoral thesis Modeling and Communicating Flexibility in Smart Grids Using Artificial Neural Networks as Surrogate Models. For an elaborate explanation of the contents please see README.md.
Schlagworte:
Smart Grid
Demand Side Management
Demand Side Flexibility
Surrogate Modeling
Energy Management System
Artificial Neural Networks
Machine Learning
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Economics
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2023-06-23
Archivgröße:
282,3 MB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
aa8dc557798ff202a37a64ce5258905f (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-