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  2. AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data
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    Datenpaket: AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data

    • RADAR-Metadaten
    • Inhalt
    • Statistiken
    • Technische Metadaten
    Alternativer Identifier:
    -
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Braszus, Benedikt [Geophysikalisches Institut]

    Rietbrock, Andreas [Geophysikalisches Institut]

    Haberland, Christian [Helmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum]

    Ryberg, Trond [Helmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    (Abstract) The recent rapid improvement of machine learning techniques had a large impact on the way seismological data can be processed. During the last years several machine learning algorithms determining seismic onset times have been published facilitating the automatic picking of large data sets. Here we ... The recent rapid improvement of machine learning techniques had a large impact on the way seismological data can be processed. During the last years several machine learning algorithms determining seismic onset times have been published facilitating the automatic picking of large data sets. Here we apply the deep neural network PhaseNet to a network of over 900 permanent and temporal broad band stations that were deployed as part of the AlpArray research initiative in the Greater Alpine Region (GAR) during 2016-2020.

    The recent rapid improvement of machine learning techniques had a large impact on the way seismological data can be processed. During the last years several machine learning algorithms determining seismic onset times have been published facilitating the automatic picking of large data sets. Here we apply the deep neural network PhaseNet to a network of over 900 permanent and temporal broad band stations that were deployed as part of the AlpArray research initiative in the Greater Alpine Region (GAR) during 2016-2020.

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    (Technical Remarks) # == This file is summarizing the content of the data files in this repository published together with the article: AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data When you are using the data provided please cite: Benedikt Braszus, Andreas Rietbrock... # == This file is summarizing the content of the data files in this repository published together with the article: AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data When you are using the data provided please cite: Benedikt Braszus, Andreas Rietbrock, Christian Haberland, Trond Ryberg, AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data, Geophysical Journal International, 2024;, ggae077, https://doi.org/10.1093/gji/ggae077 VELOCITY FILES AlpsLocPS_VEL.mod - VELEST model file of 'AlpsLocPS_VELEST' (red in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) AlpsLocPS_McMC.mod - McMC model of 'AlpsLocPS_McMC' (orange in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) GAR1D_PS_VEL.mod - VELEST model file of 'GAR1D_PS_VELEST' (lime in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) GAR1D_PS_McMC.mod - McMC model of 'GAR1D_PS_McMC' (purple in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) STATION FILES Station corrections have to be substracted from the synthetic travel times ! Only stations with >= 10 observations per phase are included. The column "station4char" contains the 4-character station name used for the VELEST inversions ( see GAR1D_PS.CNV ) AlpsLocPS_sta_cors.csv - File listing station data and P- & S-phase station correction terms for the "AlpsLocPS_VELEST" and "AlpsLocPS_McMC" models after relocating all events ( see Table 2 'run2' in Braszus et al., 2024 ) GAR1D_sta_cors.csv - File listing station data and P- & S-phase station correction terms for the final "GAR1D_PS_VELEST" and "GAR1D_PS_McMC" models EVENT FILE events_VELEST.csv - Catalog of relocated events using VELEST PICK FILE GAR1D_PS.CNV - .CNV file of final VELEST run yielding the GAR1D_PS_VELEST model - the 4-character station names can be mapped back to the true names with the station file "GAR1D_sta_cors.csv"

    == This file is summarizing the content of the data files in this repository published together with the article:

    AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data When you are using the data provided please cite: Benedikt Braszus, Andreas Rietbrock, Christian Haberland, Trond Ryberg, AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data, Geophysical Journal International, 2024;, ggae077, https://doi.org/10.1093/gji/ggae077 VELOCITY FILES AlpsLocPS_VEL.mod
    - VELEST model file of 'AlpsLocPS_VELEST' (red in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) AlpsLocPS_McMC.mod
    - McMC model of 'AlpsLocPS_McMC' (orange in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) GAR1D_PS_VEL.mod
    - VELEST model file of 'GAR1D_PS_VELEST' (lime in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) GAR1D_PS_McMC.mod
    - McMC model of 'GAR1D_PS_McMC' (purple in Fig. 6 of Braszus et al., 2024) STATION FILES
    Station corrections have to be substracted from the synthetic travel times ! Only stations with >= 10 observations per phase are included. The column "station4char" contains the 4-character station name used for the VELEST inversions ( see GAR1D_PS.CNV ) AlpsLocPS_sta_cors.csv
    - File listing station data and P- & S-phase station correction terms for the "AlpsLocPS_VELEST" and "AlpsLocPS_McMC" models after relocating all events ( see Table 2 'run2' in Braszus et al., 2024 ) GAR1D_sta_cors.csv
    - File listing station data and P- & S-phase station correction terms for the final "GAR1D_PS_VELEST" and "GAR1D_PS_McMC" models EVENT FILE events_VELEST.csv - Catalog of relocated events using VELEST PICK FILE GAR1D_PS.CNV - .CNV file of final VELEST run yielding the GAR1D_PS_VELEST model - the 4-character station names can be mapped back to the true names with the station file "GAR1D_sta_cors.csv"

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    Schlagworte:
    1D P & S-phase seismic velocity models
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Erstellungsjahr:
    2023
    Fachgebiet:
    Physics
    Objekttyp:
    Dataset
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    2024
    Rechteinhaber/in:
    Braszus, Benedikt

    Rietbrock, Andreas

    Haberland, Christian

    Ryberg, Trond
    Förderung:
    -
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    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    kitopen
    Erstellt am:
    2024-03-07
    Archivierungsdatum:
    2024-03-13
    Archivgröße:
    789,0 kB
    Archiversteller:
    kitopen
    Archiv-Prüfsumme:
    eefc65b0a3a45e3a133119697c0aeb60 (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -
    DOI: 10.35097/1965
    Publikationsdatum: 2024-03-13
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    Dieses Werk ist lizenziert unter
    CC BY-NC-SA 4.0
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    Datenpaket zitieren
    Braszus, Benedikt; Rietbrock, Andreas; Haberland, Christian; et al. (2024): AI based 1D P & S-wave Velocity Models for the Greater Alpine Region from Local Earthquake Data. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/1965
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    Juli 2019 / FIZ Karlsruhe