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    Datenpaket: In-Process monitoring of laser powder bed fusion using structure-borne acoustic process emissions to predict porosity .

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    • Technische Metadaten
    Alternativer Identifier:
    -
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Eschner, Niclas [Eschner, Niclas]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    In-Process monitoring of laser powder bed fusion using structure-borne acoustic process emissions to predict porosity .
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    -
    Schlagworte:
    -
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
    Erstellungsjahr:
    2020
    Fachgebiet:
    Engineering
    Objekttyp:
    (Sound) Acoustic Emissions for Laser Powder Bed Fusion for 54 specimen including reference measurment for porosity
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    2021
    Rechteinhaber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
    Förderung:
    -
    Zeige alles Zeige weniger
    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    37004258cf6dfc74a3f635a1c6348fbc
    Erstellt am:
    2021-03-12
    Archivierungsdatum:
    2021-03-15
    Archivgröße:
    91,7 GB
    Archiversteller:
    3020b1f2833b17ffc3aebf7594e397bf
    Archiv-Prüfsumme:
    f8211c61c998ec4c24c6a5b7f6995b99 (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -
    DOI: 10.35097/416
    Publikationsdatum: 2021-03-15
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    Lizenz für das Datenpaket
    Dieses Werk ist lizenziert unter
    CC BY 4.0
    CC icon
    Datenpaket zitieren
    Eschner, Niclas (2021): In-Process monitoring of laser powder bed fusion using structure-borne acoustic process emissions to predict porosity .. Karlsruhe Institute of Technology (KIT). DOI: 10.35097/416
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    Juli 2019 / FIZ Karlsruhe