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  2. Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool
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    Datenpaket: Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool

    Alternativer Identifier:
    (KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000136718
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Reichert, Fabio [Reichert, Fabio]

    Stamer, Florian https://orcid.org/0000-0002-9704-8611 [Stamer, Florian]

    Klenk, Felix [Klenk, Felix]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    Identifying Digitalization Trends in Global Production Networks - A Python Data Mining Tool
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    (Abstract) Diese Software erlaubt das halbautomatische Analysieren bestehender Veröffentlichungen zum Thema Globale Produktionsnetzwerke mit Schwerpunkt Digitalisierung. Die Software erlaubt die Auswertung dieser Paper um thematische Trends zu identifizieren.
    (Abstract) This software allows the semi-automatic analysis of existing publications on the topic of global production networks with a focus on digitization. The software allows the evaluation of these papers in order to identify thematic trends.
    (Technical Remarks) DE: Zur Ausführung wird Jupyter Notebook benötigt und die in der requirements.txt angegebenen Abhängigkeiten. Die Ausführung wird im Notebook erläutert und erfolgt top-down. ENG: Jupyter Notebook and the dependencies specified in the requirements.txt are required for execution. The execution is expl...
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    Schlagworte:
    -
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Erstellungsjahr:
    Fachgebiet:
    Engineering
    Objekttyp:
    Dataset
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    Rechteinhaber/in:
    Reichert, Fabio

    Klenk, Felix
    Förderung:
    -
    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    kitopen
    Erstellt am:
    Archivierungsdatum:
    2023-06-23
    Archivgröße:
    202,2 kB
    Archiversteller:
    kitopen
    Archiv-Prüfsumme:
    30ca80c27d8bd0f9226eaa70b4071efe (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -