Alternativer Identifier:
-
Verwandter Identifier:
Ersteller/in:
Ströbel, Robin https://orcid.org/0000-0002-2424-9789 [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Kader, Hafez [Kader, Hafez]

Mau, Marcus [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Deucker, Samuel [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Bless, Dominik [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

Oexle, Florian [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]
Beitragende:
(Other)
Puchta, Alexander [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

(Other)
Noack, Benjamin [Noack, Benjamin]

(Other)
Fleischer, Jürgen [Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]
Titel:
Part series dataset of milling processes for time series prediction
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) Ziel des Datensatzes ist das Training und die Validierung von Modellen zur Vorhersage von Zeitreihen für Fräsprozesse. Dazu wurden an einer DMC 60H Prozesse mit einer Abtastrate von 500 Hz durch eine Siemens Industrial Edge aufgezeichnet und in einer JSON-Datei gespeichert. Die Maschine wurde steuer...

(Abstract) The aim of the dataset is the training and validation of models for the prediction of time series for milling processes. For this purpose, processes were recorded on a DMC 60H with a sampling rate of 500 Hz by a Siemens Industrial Edge and saved in a JSON file. The machine was retrofited and equippe...

(Technical Remarks) Documents: -Design of Experiments: Information about the toolpaths and technological Parameters of the experiments -Recording information: Information about the recordings with comments -Data: All recorded datasets. The first level contains the folders sorted by material. In the next level, the indi...
Schlagworte:
Machine tool
Time series prediction
Machine Learning
Milling
CNC
Zugehörige Informationen:
-
Sprache:
-
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
-
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:

Kader, Hafez

Mau, Marcus

Deucker, Samuel

Bless, Dominik

Oexle, Florian
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2025-04-09
Archivgröße:
1,1 GB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
33466e885d7e1a126293e0451ea88428 (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-