Kumar, Pankajhttps://orcid.org/0000-0003-0301-1357
[Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Vogel, Heikehttps://orcid.org/0000-0003-0347-9347
[Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Muth, Lisa Janinahttps://orcid.org/0000-0003-3323-1553
[Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Bruckert, Juliahttps://orcid.org/0000-0003-2302-8383
[Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Hoshyaripour, Gholam Alihttps://orcid.org/0000-0001-7770-7838
[Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
Beitragende:
-
Titel:
MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Technical Info)
Data used for training and validating MieAI model:
Data used for training and validating MieAI model:
(Other)
- mie_x1.csv and mie_x2.csv are outputs from Mie calculation for size parameter<0.5 and size parameter>0.5, respectively. In both files, the columns are aerosol optical properties and physical characteristics of aerosol. The row represent different samples from Mie calculations.
mie_x1.csv and mie_x2.csv are outputs from Mie calculation for size parameter<0.5 and size parameter>0.5, respectively. In both files, the columns are aerosol optical properties and physical characteristics of aerosol. The row represent different samples from Mie calculations.
Kumar, Pankaj; Vogel, Heike; Muth, Lisa Janina; et al.
(2024): MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models.
Karlsruhe Institute of Technology.
DOI: 10.35097/cMLguvOqjspbCtso
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