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    Datenpaket: MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models

    • RADAR-Metadaten
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    • Statistiken
    • Technische Metadaten
    Alternativer Identifier:
    -
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Kumar, Pankaj https://orcid.org/0000-0003-0301-1357 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

    Vogel, Heike https://orcid.org/0000-0003-0347-9347 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

    Muth, Lisa Janina https://orcid.org/0000-0003-3323-1553 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

    Bruckert, Julia https://orcid.org/0000-0003-2302-8383 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]

    Hoshyaripour, Gholam Ali https://orcid.org/0000-0001-7770-7838 [Institute of Meteorology and Climate Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    (Technical Info) Data used for training and validating MieAI model:

    Data used for training and validating MieAI model:


    (Other) - mie_x1.csv and mie_x2.csv are outputs from Mie calculation for size parameter<0.5 and size parameter>0.5, respectively. In both files, the columns are aerosol optical properties and physical characteristics of aerosol. The row represent different samples from Mie calculations.
    • mie_x1.csv and mie_x2.csv are outputs from Mie calculation for size parameter<0.5 and size parameter>0.5, respectively. In both files, the columns are aerosol optical properties and physical characteristics of aerosol. The row represent different samples from Mie calculations.
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    (Other) - icon-art-LAM_DOM01_ML_0023.nc is the ICON-ART output for Biomass case study
    • icon-art-LAM_DOM01_ML_0023.nc is the ICON-ART output for Biomass case study
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    (Other) - Soufriere-April-2021-fplume-aerodyn-forecast_mode_DOM03_ML_0162.nc is the ICON-ART output for volcano case study
    • Soufriere-April-2021-fplume-aerodyn-forecast_mode_DOM03_ML_0162.nc is the ICON-ART output for volcano case study
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    (Other) - icon-art-aging-aero_DOM01_ML_0022.nc is the ICON-ART output for dust case study
    • icon-art-aging-aero_DOM01_ML_0022.nc is the ICON-ART output for dust case study
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    Schlagworte:
    Mie calculation
    optical properties of aerosols
    MieAI
    ICON-ART
    Neural Network
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Erstellungsjahr:
    2023-2024
    Fachgebiet:
    Environmental Science and Ecology
    Objekttyp:
    Model
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    2024
    Rechteinhaber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Förderung:
    -
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    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    3cfe129fec2983739ba8a6da99ee126c
    Erstellt am:
    2024-04-09
    Archivierungsdatum:
    2024-04-17
    Archivgröße:
    12,8 GB
    Archiversteller:
    438cf144429e04bcd4395d892295bb1a
    Archiv-Prüfsumme:
    d9da679f785680c77a3dd73209f0becc (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -
    DOI: 10.35097/cMLguvOqjspbCtso
    Publikationsdatum: 2024-04-17
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    Lizenz für das Datenpaket
    Dieses Werk ist lizenziert unter
    CC BY-NC-ND 4.0
    CC icon
    Datenpaket zitieren
    Kumar, Pankaj; Vogel, Heike; Muth, Lisa Janina; et al. (2024): MieAI: A neural network for calculating optical properties of internally mixed aerosol in atmospheric models. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/cMLguvOqjspbCtso
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    Juli 2019 / FIZ Karlsruhe