Alternativer Identifier:
(KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000147763
Verwandter Identifier:
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Ersteller/in:
Schlagenhauf, Tobias [Institut für Produktionstechnik]
Beitragende:
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Titel:
Domain-Shift-Dataset of Defects on Metallic Surfaces (MSD-Shift)
Weitere Titel:
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Beschreibung:
(Technical Remarks) The dataset maps two different surfaces (domains) from mechanical engineering (Surfaces of Ball Screw Drives (BSD); Surface of Metallic Semi-finished Products (SEV)). The domains each contain image data with and image data without surface defects. The surfaces differ, but the defect features are sim...
Schlagworte:
Transfer Learning
Domain Shift
Domain Generalization
Domain Adaption
Machine Learning
Deep Learning
Metallic Surfaces
Defects
Zugehörige Informationen:
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Sprache:
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Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Engineering
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
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Verwendete Software:
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Datenverarbeitung:
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Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Schlagenhauf, Tobias
Förderung:
-
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
kitopen
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2023-06-21
Archivgröße:
986,3 MB
Archiversteller:
kitopen
Archiv-Prüfsumme:
92f33c264f295f4cad4a70930a8ec594 (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-