Alternativer Identifier:
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Verwandter Identifier:
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Ersteller/in:
Schneider, Matthias https://orcid.org/0000-0001-8452-0035 [Karlsruhe Institute of Technology (KIT)]

Ertl, Benjamin https://orcid.org/0000-0003-1431-2243 [Karlsruhe Institute of Technology (KIT)]
Beitragende:
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Titel:
MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI fused methane data set (version 1.0)
Weitere Titel:
-
Beschreibung:
(Abstract) This version 1.0 MUSICA IASI / RemoTeC TROPOMI fused methane data set contains total (ground – top of atmosphere, variable <xch4>), tropospheric (ground – about 6 km a.s.l., variable <troxch4>), and UTLS (upper tropospheric/lower stratospheric, about 6 – 20 km a.s.l., variable <utsxch4>) column-aver...
Schlagworte:
Remote Sensing, Satellite, Metop, IASI, Sentinel-5 Precursor, TROPOMI, methane, CH4, total column, troposphere, UTLS, data fusion
Zugehörige Informationen:
The data fusion method is described in detail in Schneider et al. (2022, https://doi.org/10.5194/amt-15-4339-2022). The used the RemoTeC TROPOMI XCH4 data (operational processing algorithm version 2.2.0) are described in Lorente et al. (2021, https://doi.org/10.5194/amt-14-665-2021). The used MUSICA IASI CH4 profile data (processing version 3.3.0) are described in Schneider et al. (2022, https://doi.org/10.5194/essd-14-709-2022).
Sprache:
Englisch
Herausgeber/in:
Institute of Meteorology and Climate Research, Atmospheric Trace Gases and Remote Sensing (IMK-ASF), Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Erstellungsjahr:
Fachgebiet:
Geological Science
Atmosphere
Objekttyp:
Dataset
Datenquelle:
(Observation) Metop IASI and Sentinel-5 Precursor TROPOMI
Verwendete Software:
-
Datenverarbeitung:
-
Erscheinungsjahr:
Rechteinhaber/in:
Matthias Schneider

Benjamin Ertl

Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Förderung:
Deutsche Forschungsgemeinschaft - (MOTIV) 290612604
Deutsche Forschungsgemeinschaft - (TEDDY) 416767181
European Research Council - (MUSICA)(ERC Grant Agreement number 256961)
Ministerio de Economía y Competitividad - (INMENSE)(CGL2016-80688-P)
Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg - (ForHLR supercomputer)
Bundesministerium für Bildung und Forschung - (ForHLR supercomputer)
Dutch National e-Infrastructure with the support of the SURF cooperative
Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
Status:
Publiziert
Eingestellt von:
8c0fcfa6618bed62489f11c1eee033e2
Erstellt am:
Archivierungsdatum:
2022-07-29
Archivgröße:
10,1 GB
Archiversteller:
54140ae6222d5f8ee08f1374c7e5783c
Archiv-Prüfsumme:
f43299bb3a7d08a8566f2df615907b62 (MD5)
Embargo-Zeitraum:
-